方法一：使用ORDER BY RANDOM()

最简单的方法是使用 ORDER BY RANDOM() 语句，它会将结果按照随机值的顺序返回。下面是一个例子：

SELECT * FROM table_name ORDER BY RANDOM() LIMIT 1;

上述语句将从 table_name 表中随机选择一条记录并返回。

虽然这种方法简单易用，但在处理大型表时性能不佳，因为它需要对表中的每一行进行排序。为了改进性能，我们可以使用其他方法。

方法二：使用OFFSET和FETCH语句

另一种方法是使用 OFFSET 和 FETCH 语句来选择随机行。我们可以先获取表中的总行数，然后使用 OFFSET 和 FETCH 来选择一个随机的偏移量。

下面是一个例子：

WITH rows AS (
  SELECT count(*) AS total_rows FROM table_name
)
SELECT * FROM table_name
OFFSET floor(random() * (SELECT total_rows FROM rows))
LIMIT 1;

上述语句首先获取了表中的总行数，并将其存储在 rows 表中。然后，使用 OFFSET 和 FETCH 语句来选择一个随机的偏移量并返回一条记录。

这种方法避免了对整个表进行排序，因此在处理大型表时性能较好。

方法三：使用表的主键

如果表中有一个自增的主键，我们可以使用该主键来实现快速随机行选择。

下面是一个例子：

SELECT * FROM table_name WHERE id = (
  SELECT floor(random() * (SELECT max(id) FROM table_name)) + 1
);

上述语句使用主键 id 来获取一个随机的行。首先，内部的子查询 SELECT max(id) FROM table_name 获取了主键 id 的最大值，然后将它与随机数相乘，并将结果向下取整，最后加1来获取一个随机的 id 值。然后，将该值用于外部查询条件中，从而返回一条随机的记录。

这种方法简单高效，适用于有自增主键的表。

方法四：使用 random()

下面是一个例子：

SELECT * FROM table_name WHERE random() < 0.01 LIMIT 1;

上述语句使用 random() 函数生成一个随机数，并将其与一个阈值进行比较。在这个例子中，我们选择了 0.01 作为阈值，意味着每次查询只有大约 1% 的概率返回记录。

这种方法简单方便，但要注意选择适当的阈值来控制查询返回的行数。

方法五：抽样

CREATE EXTENSION tsm_system_rows ;
SELECT * FROM data TABLESAMPLE system_rows(10);

system_rows 采样方式将在表中随机选择一个磁盘块，然后从那里依次获取行，也就是说第一行是随机选取的，但接下来的行是连续的。 需要注意的是，TABLESAMPLE 仅适用于表的实际扫描，不能直接与 WHERE 子句结合使用。

SELECT * FROM data tablesample bernoulli(0.0001)

BERNOULLI 伯努利采样抽样方式，每一行被选取的概率为 P/100，最终来获取表行的 P% 样本。

SYSTEM抽样方式适合抽样效率优先，针对大数据量，BERNOULLI适合随机性优先的场景